% 1 - ορισμός. Τι είναι το РАСТВОРЫ - Е КОЭФФИЦИЕНТ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Diclib.com
Διαδικτυακό λεξικό

Τι (ποιος) είναι РАСТВОРЫ - Е КОЭФФИЦИЕНТ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ - ορισμός

Коэффициенты Стьюдента; Процентили распределения Стьюдента; Коэффициент Стьюдента; Квантиль распределения Стьюдента

Квантили распределения Стьюдента         
Кванти́ли распределе́ния Стью́дента (коэффициенты Стьюдента) — числовые характеристики, широко используемые в задачах математической статистики, таких как построение доверительных интервалов и проверка статистических гипотез.
Функция распределения         
  • Функции распределения

основное понятие статистической физики (См. Статистическая физика); характеризует плотность вероятности распределения частиц статистической системы по фазовому пространству (См. Фазовое пространство) (т. е. по координатам (qi и импульсам pi) в классической статистической физике или вероятность распределения по квантовомеханическим состояниям в квантовой статистике.

В классической статистической физике Ф. р. f (p, q, t) определяет вероятность dω = f (p, q, t) dp dq обнаружить систему из N частиц в момент времени t в элементе фазового объёма dpdq = dp1dq1... dpN ×dqN вблизи точки p1, q1,..., pN, qn. Учитывая, что перестановка тождественных (одинаковых) частиц не меняет состояния, следует уменьшить фазовый объём в N! раз; кроме того, удобно перейти к безразмерному элементу (Базового объёма, заменив dpdq на dpdq/N! h3N, где Планка постоянная h определяет минимальный размер ячейки в фазовом пространстве. См. также Гиббса распределение.

ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ         
  • Функции распределения
основное понятие статистической физики; характеризует плотность вероятности распределения частиц макроскопической системы по координатам и импульсам в классической статистике или вероятность распределения по квантомеханическим состояниям в квантовой статистике.

Βικιπαίδεια

Квантили распределения Стьюдента

Кванти́ли распределе́ния Стью́дента (коэффициенты Стьюдента) — числовые характеристики, широко используемые в задачах математической статистики, таких как построение доверительных интервалов и проверка статистических гипотез.